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KI kann ja alles – warum also Piktogramme selber bauen? Versteht KI denn das Konzept von Bildzeichen? Wie akkurat sind die Ergebnisse? Wo kann die KI unterstützen? Ein kleiner Test.

Es geht im Folgenden nicht darum zu beweisen, dass generative KI etwas nicht kann oder Fehler macht, sondern einfach nur um zu testen, wo die Möglichkeiten oder Grenzen sind. Dabei muss ich mir natürlich den Vorwurf gefallen lassen, dass die Prompts teilweise nicht besonders ausgereift sind, aber das mag angehen. Tools: Midjourney, Dall-E, re-craft.

#01 A Set of icons for Communication

#02 A Set of pictograms for Communication

#03 A Set of icons for Communication, black and White, outline

#04 A Set of pictograms for Communication, black and White, outline

#05 An Icon for „Chat“

#06 An Icon for „Woman“, black and white, outline

#07 A Pictogram for „Woman“, black and white, outline

#08 A simple iconset for a hotel, black and white, outline

#09 Trashcan pictogram, flat, yellow, black, outline

#10 An index for „right“, black and white // Semiotic isn’t a thing … 

#11 Pictograms in an urban environment // Pictograms in a rural environment

#12 Fight, flight, stop, start, light, dark

#?? Just kidding 🙂

Fazit

KI kann ja alles? Nicht so richtig, aber das war auch fast nicht zu erwarten. Vielmehr müsste man ein eigenes Modell trainieren, da es eben ein Nischenthema ist, welches entweder durch die unzähligen Download-Möglichkeiten nicht gebraucht oder bisher als wenig hilfreich erachtet wurde. Als Inspiration oder bei der Motivsuche kann es vielleicht helfen – aber auch hier hält sich der Nutzen meines Erachtens noch in Grenzen.

Zwar gibt es mittlerweile auch spezialisierte Modelle, aber auch hier bleibt es bei recht allgemeinen Darstellungen, die stilistisch auf kaum ein Projekt passen werden. Also doch selber machen.

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